أصدرت وكالات الأمن السيبراني والاستخباراتي التابعة للتحالف الاستراتيجي “العيون الخمس” (الذي يضم الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وكندا، وأستراليا، ونيوزيلندا) بياناً تحذيرياً مشتركاً وعاجلاً، يسلط الضوء على التسارع غير المسبوق في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الفائقة (Frontier AI) لقدرات هجومية سيبرانية متطورة. وأشارت الوكالات إلى أن خطر استغلال هذه النماذج لتطوير برمجيات خبيثة هجومية وشن عمليات اختراق واسعة النطاق بات مسألة “أشهر وليس سنوات”، مما يتطلب استنفاراً دفاعياً دولياً.
تسونامي الثغرات: الأتمتة الكاملة لاكتشاف ثغرات الصفر واستغلالها
يكمن مصدر القلق الأكبر للاستخبارات الدولية في قدرة النماذج الفائقة على أتمتة دورة اكتشاف ثغرات الصفر (Zero-day vulnerabilities)؛ وهي الثغرات الأمنية المجهولة للمطورين والتي تشكل أهم الأسلحة في الحروب السيبرانية. وتستطيع الأنظمة الذكية اليوم فحص ملايين السطور البرمجية للبنى التحتية الحيوية في ثوانٍ، وتحديد نقاط الضعف، وكتابة كود هجومي لاستغلالها دون أي تدخل من مبرمجين بشريين؛ مما يقلص النافذة الزمنية المتاحة لفرق الدفاع لسد الثغرات ويعرض الأنظمة المالية وشبكات الطاقة لخطر الشلل المفاجئ.
توصيات حاسمة للشركات: تغيير استراتيجية إدارة المخاطر
طالب التحالف مجالس إدارات الشركات الكبرى والجهات الحكومية بالتوقف عن التعامل مع الأمن السيبراني كمسألة تقنية ثانوية، واعتباره خطراً استراتيجياً يهدد استمرارية الأعمال. ودعت التوصيات إلى تبني استراتيجيات دفاعية صارمة تشمل: تقليص مساحات الهجوم المعرضة للإنترنت، وتسريع عمليات ترقيع الثغرات البرمجية باستخدام أنظمة الفحص الخوارزمي المؤتمتة، وتعزيز تدابير حماية الهوية والوصول داخل الأنظمة والشبكات الحيوية لتفادي الاختراقات الصامتة.
الدفاع الخوارزمي النشط كسبيل وحيد للمواجهة
بما أن سرعة الهجمات الموجهة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز قدرة الاستجابة البشرية المعتادة، شددت الهيئات الاستخباراتية على ضرورة قيام المدافعين بتبني أدوات “الدفاع الخوارزمي النشط” (Defensive AI). ويتضمن ذلك استخدام نماذج ذكاء اصطناعي داخلية لمراقبة سلوك الشبكات، واكتشاف الأنشطة غير الطبيعية في لحظتها الفورية، وعزل الأنظمة المخترقة تلقائياً. إن المعركة السيبرانية القادمة ستكون معركة خوارزمية بالكامل، والانتصار فيها سيكون لمن يمتلك ذكاءً اصطناعياً دفاعياً أكثر مرونة وسرعة في التكيف.

